????近日，復旦大學教授孫金云的一項調研成了網上熱議的話題：最近，他帶領團隊做了一項“手機打車軟件打車”的調研。該團隊在國內五個城市，花50000元，收集了常規場景下的800多份樣本，得出一份打車報告。

????報告顯示：蘋果機主更容易被專車、優享這類更貴車型接單；如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴車型接單。

????報告顯示：

????手機越貴打車費就越高

????臨近下班，先打開App叫個車回家。這是不少都市職場員工的日常生活方式。最近，復旦大學教授孫金云帶領團隊做了一項“手機打車軟件打車”的調研。這支團隊在北京、上海、深圳、成都和重慶打車800多次，花費50000元換回了一份打車報告。

????據這份報告顯示，蘋果機主更容易被專車、優享這類更貴車型接單，這個比例是安卓手機的3倍。報告中把這一現象稱為“蘋果稅”。

????“蘋果稅”還體現在蘋果用戶比非蘋果用戶享受到的打車優惠更少。數據統計發現，蘋果手機用戶平均只能獲得2.07元的優惠，而非蘋果用戶平均可以獲得4.12元的優惠。這一差異十分顯著。假如叫車的不是蘋果手機，安卓手機照樣會被進一步細分為三六九等，手機越貴，越容易被更貴車型接單。

????這份調研還發現，實際車費比預估費要高，而這樣的情況占比高達80%。

????有網約車司機也表示，實際車費肯定比預估價高；因為沒有各種打車補貼和優惠，蘋果手機的價格會貴一點；現在打車也確實更難。

????對于打車的問題，孫金云教授也提出了自己的看法：大家在使用打車軟件時，或者說是所有大數據支持的軟件，都不要在同一個平臺“扎根”（一直用這個App）。

????因為用同一個平臺時間長了，并不會得到更多的優惠，反而會被當做熟客“宰”。所以我們點外賣、叫車、網購都應該在多個平臺間“周旋”，這樣才能獲得最大的優惠。

????實測15次

????預估價基本一致 相差在1元左右

????記者找了兩部價格差距較大的安卓手機，對打車軟件叫車進行一番測試。便宜的一部是紅米3手機，官網價格為699元；貴的一部是華為P30 pro，網上售價4988元。同樣在不用會員登錄的情況下，在同一打車App上一鍵叫車。

????下午3點左右開始，我們測試了從杭州日報報業大廈，分別到杭州火車東站、蕭山國際機場、和平廣場、杭州市民中心、杭州動物園和濱江寶龍城等15個地方的預估價格。

????結果顯示，在同一時間（誤差在一兩秒內）用不同價位的手機網上叫車，有4次是華為手機上顯示的預估價格更高，1次是紅米手機上顯示的預估價格更高，還有10次完全一致。

????華為手機顯示預估價格高的是火車東站、蕭山機場和阿里巴巴西溪園區，特惠一口價分別是17.27元、68.62元和42.33元。相對應的，紅米手機上顯示的預估價分別為16.27元、67.62元和39.70元。其中，到阿里巴巴西溪園區的價格差距最大，達到2.63元，其余兩個目的地差價均為1元，到和平廣場的特惠一口價基本一致，但下面的“多彩約車”“逸乘出行”“小牛快跑”和“及時用車”等平臺顯示的預估價格，華為都要比紅米手機上顯示的貴1元。唯一一個紅米手機顯示更貴的是到余杭大劇院，特惠一口價50.40元，華為手機上顯示的是49.63元，相差0.77元。

????我們還測試了到宋城、四季青、西溪銀泰城、市民中心、嘉里中心等10個目的地，兩部手機上顯示的車價完全一致。

????實際車費高于預估價

????“熟人”打車比“新人”貴

????在孫金云教授做的調研中，還發現實際車費與預估價總有差距。這個差距大多是實際車費比預估價要高，而這樣的情況占比高達80%。

????通過對比2017—2020年中三個年度前后的數據，復旦大學調研團隊發現：乘客等候的時間明顯變長，相比2017年，2020年竟然翻了一倍。而打車的費用，相比三年前，上漲近14%。調研團隊認為，“熟人”打車比“新人”貴；打車人越多，打車費越貴；此外，人多排隊時，加價即可插隊。

????這一說法得到了不少網友的印證。在微博熱搜里，有網友提到：“打車比較頻繁的話，車費也會越來越高（不過沒有超出出租車的打表計費）。我很久沒有用打車App，有次上班來不及就打車，車費才13塊多，后來連著打了好幾天車，車費就慢慢變成15塊多、18塊多，最高到了20多塊（同樣的路線，沒有堵車，沒有繞路，沒有用任何優惠、折扣，不是惡劣天氣）。”

????還有網友說到自己的測試：“大學時候就發現了，我們寢室三個安卓，一個蘋果，同時打車，蘋果貴多了。”

????今年1月，上海市消保委對在上海提供服務的AA出行、斑馬快跑等10家網約車平臺進行暗訪后發現，消費者果真被多收錢了：在110次模擬乘坐中，有57次被多算路程、40次被多算時間。據上海市消保委統計，去年全市共受理網約車類投訴586件，其中1/4涉及計費糾紛。

????人大代表建議立法

????規制數據濫用、大數據“殺熟”

????事實上，這并不是網約車利用大數據區別對待用戶第一次遭到社會質疑了。早在2018年，就有不少網友曬圖表示自己被大數據“殺熟”，其中大多數矛頭指向網約車、旅游平臺等。有網友發現，滴滴平臺通過大數據分析，在同一起點與終點的情況下，老用戶打車的費用比新用戶貴多了。而且，蘋果手機用戶打車的費用，往往比安卓手機用戶要高。

????當時，滴滴出行總裁柳青也在微博上做了回應。她表示，滴滴出行不存在大數據“殺熟”的行為。在起點與終點都相同的情況下，不同用戶打車的費用不一樣是正常的。打車的費用，由路程、每公里的單價、行車速度，以及是否有優惠券決定。而且，每個用戶的規劃路徑不一樣，打車的費用也會不一樣。

????目前，各打車平臺尚未回應孫金云教授團隊的這一大數據結論。

????值得注意的是，大數據“殺熟”現象引起廣泛關注。全國人大代表、遼寧大學副校長楊松公開表示，將于今年全國兩會提交議案，建議立法禁止協同行為，規制數據濫用、大數據“殺熟”、平臺二選一等行為。