遂溪電商產業園里大數據平臺展示各種商品銷售情況。記者歐陽澤 攝

今年年初，湛江籍科技精英梁文鋒研發新一代AI大模型DeepSeek，極大提升湛江在國內外的知名度的同時，“如何對接DeepSeek應用”“如何利用AI破解業務痛點”“如何利用AI促進產業發展”等話題成為了社會各界熱議并積極探索的焦點。

2月份以來，湛江市持續拓展AI應用場景，市司法局啟動了全市政府部門首例AI大模型深度應用鯤鵬矩陣，12345政務服務便民熱線平臺正式接入DeepSeek技術，基于國產化技術棧打造的DeepSeek-R1 671B大模型在政務云平臺成功上線運行，市住房公積金中心也啟用了“公積金AI小助手”。

今年市兩會期間，人工智能熱度不減。市政府工作報告提出，要實施“人工智能+”行動，大力建設人工智能創新平臺和產業園區，推動與粵港澳大灣區共建“AI產業協同創新園”，打造AI滲透之城、邊緣AI應用產業之城。

在數字經濟與新型工業化深度融合的新浪潮中，湛江如何通過人工智能驅動城市轉型，成為會場內外代表委員、專家學者討論的焦點。

以AI“智慧之眼”優化交通治理

飛速發展的人工智能技術，在各個領域的應用正不斷拓寬。目前，一些城市正嘗試通過融合大數據、大模型、數字孿生等技術，優化城市交通治理。

隨著經濟社會的持續發展，湛江市的車輛保有量也在逐年增加。截至目前，湛江市車管部門已登記注冊的摩托車、電動車保有量達300萬輛。而當前我市對摩電車輛的治理，尚存在監管困難、交通違法行為識別困難和宣傳教育不足等問題。

如何對電動自行車進行監管、減少交通事故的發生，也成為當前加強城市治理的一道必答題。

市人大代表陳梅建議，可通過建設湛江智慧交通AI勸導平臺，對電動自行車進行監管，減少交通事故的發生。

陳梅指出，可利用該平臺對電動自行車的駕駛行為進行實時監控，當檢測到違法行為，如闖紅燈、逆行、未戴頭盔等，系統能夠快速識別并抓拍，將違章記錄上傳至監管中心，實現線上鎖定證據、線下處罰的閉環管理。通過遠程實時監管系統，監管人員可以遠程查看電動自行車行駛狀態。

同時，通過AI“智慧之眼”，可在檢測到逆行、行駛在機動車道、超載、闖紅燈等違規行為時，通過多種方式推送告警消息給工作人員；識別超載、不按道行駛等危險駕駛行為，并及時發出警報，提醒駕駛員注意安全，減少交通事故的發生。

陳梅表示，AI技術在電動自行車監管中的應用能夠有效提升交通管理效率，減少交通事故，為我市交通規劃提供可視化數據支持，共同打造安全、有序、文明、暢通的道路交通環境。

湛江灣實驗室智慧漁業研究中心，大屏幕上直觀顯示深遠海養殖平臺實時數據。 記者李忠 攝

布局“人工智能+”

賦能湛江高質量發展

現代農業、海洋經濟、臨港工業是湛江的支柱性產業，應如何推動其與“人工智能+”深度融合？

市人大代表李小軍表示，應前瞻性布局“人工智能+未來產業”項目，組建“未來產業創新聯合體”，以“人工智能+”為核心引擎，推動湛江傳統產業智能化升級、新興產業集聚發展，打造“AI+特色經濟”樣板。

在“人工智能+現代農業”方面，可以建設南亞熱帶智慧農業示范區，引入AI病蟲害識別系統，聯合華南農業大學、華為農研院、極飛科技等技術方，實現精準施肥、節水灌溉；打造農產品區塊鏈溯源平臺，對接網絡電商，提升“湛江芒果”“徐聞菠蘿”等品牌溢價；設立“數字農場”認證標準，對農業合作社AI設備采購給予一定補貼。

在“人工智能+海洋經濟”方面，建立湛江灣實驗室部署智能養殖模型，開發“AI魚醫生”系統(監測對蝦白斑病、金鯧魚生長周期)，聯合湛江水產企業推廣應用；支持廣東海洋大學創設AI交叉學科中心，開設“AI+海洋科學”專業，與鵬城實驗室合作培養復合型人才；設立海洋AI創新基金，對生態保護類技術研發給予稅收減免，建設紅樹林生態AI監測網絡，利用無人機+衛星遙感實時預警非法捕撈、生態退化。

在“人工智能+臨港工業”方面，智能化升級湛江港，引入無人集卡、自動化岸橋，聯合招商港口集團打造“5G+AI”智慧港口，降低物流成本；建立寶鋼湛江鋼鐵基地AI節能系統，開發高爐能效優化模型，降低噸鋼能耗。對港口、鋼鐵企業智能化改造提供低息貸款，優先保障工業用地等。

利用AI助力脫貧人口分析

今年市兩會期間，市政協委員羅青文聚焦AI的應用，提交了“AI助力脫貧人口分析”的提案。在他看來，湛江作為廣東省的人口大市與農業大市，正奮力跑好脫貧攻堅與鄉村振興接力賽。

“脫貧摘帽不是終點，而是新生活、新奮斗的起點。目前我市城鎮化水平相對較低，農業農村人口占比較大，后續的鞏固和防止返貧的工作依然較為嚴峻。”羅青文指出，當下，湛江在推進鄉村振興的道路上，仍需持續精準發力。在數字化時代，應充分借助AI人工智能這一強大的信息技術，為防貧工作提供堅實有力的技術支撐。

羅青文表示，AI技術可以通過大數據分析，構建多維度的監測體系，對脫貧人口的收入變化、就業穩定性、家庭突發狀況等進行實時監測。一旦出現可能返貧的風險因素，AI系統能夠迅速發出預警，讓工作人員及時介入，采取針對性幫扶措施。此外，利用AI還能對鄉村產業發展數據進行深度挖掘，精準分析市場需求，指導產業布局與升級，推動產業振興。

借助AI人工智能技術，不僅能在預警、監測等方面推動防貧工作高效開展，還能為鄉村產業振興提供科學決策依據，進一步鞏固脫貧攻堅成果，助力湛江鄉村穩步邁向新發展階段，實現經濟繁榮、生態宜居、鄉風文明的美好愿景。

湛江灣實驗室內展覽廳一角。記者殷翊展 攝

賦能湛江

“AI+中醫藥”發展

湛江是道地南藥主產區之一，廣藿香、穿心蓮、高良姜、香附等南藥久負盛名。在今年的兩會上，市政協委員黃生聚焦人工智能，提出關于引入DeepSeek大模型促進“AI+中醫藥”創新發展的建議，為湛江中醫藥產業的現代化轉型升級描繪了一幅嶄新藍圖。

教育是產業發展的根基。黃生建議，借助DeepSeek助力湛江中醫學校等院校及科研機構開展珍稀中藥材種質資源的調查與繁育工作，建立種質資源庫和鑒選體系，為產業發展提供堅實的人才與資源支撐。

在產業發展方面，實施龍頭培育工程，鼓勵企業兼并重組、創新升級，推動經典名方及創新產品的開發。同時，挖掘傳統中藥制劑技術，打造中醫藥經典產品，培育“湛藥”品牌，通過舉辦各類展會提升品牌影響力。

人才隊伍建設與市場流通體系完善同樣關鍵。推進名中醫傳承工作室建設，培養中醫骨干人才；加快傳統藥材市場改造，建設現代物流園與交易中心，創新交易模式。此外，發展“中醫藥+旅游”，推動產業融合，滿足群眾健康養生新需求。

值得一提的是，黃生還關注到醫療診療領域，提議在各級醫療機構應用“AI+中醫”，快速診斷疾病，構建高效分級診療體系，推動中西醫融合，實現“治未病”，讓古老的中醫藥在AI技術的加持下，更好地服務湛江百姓，為湛江中醫藥事業發展注入新活力。

推進“AI+政務”與“國資云”建設

打造智慧城市新標桿

在湛江市司法局行政復議科，有關負責人吳聰正使用“湛江市司法局AI大模型鯤鵬矩陣”的智能終端，短短30秒便生成了一份邏輯清晰、法條援引準確的審查意見書。過去這類復雜的文書需要半天時間撰寫，現在只需審核修改即可。

作為全市首例落地的政務大模型深度應用工程，“鯤鵬矩陣”已在湛江市司法局16個重點模塊實現應用，形成爭議焦點分析、智能案件管理、法律知識引擎、文書生成助手四大標桿場景，在湛江司法行政全鏈條的應用持續優化升級。湛江智能案件中樞的行政復議申請自動分類準確率提升至95%，案件矛盾焦點識別準確率達90%，合法性審查意見自動生成率達75%；決策智慧大腦對案件矛盾焦點識別準確率達到90%，輸出的可視化分析報告為司法決策提供有力支撐。

而同步推進的“國資云”建設也顯現戰略雄心。市國資委負責人介紹，該平臺將整合高性能國產化算力資源，構建標準化AI工具庫與數據共享體系，為市屬企業提供安全可控的算力中心、智能化的AI中臺、場景驅動的應用平臺三大核心支撐。未來，湛江“國資云”將成為湛江國企數字化轉型的“數字中樞”，為企業降本增效、強化監管提供核心支撐。湛江城發集團作為首批試點單位，將在“國資云”賦能下，率先探索“云+AI”融合模式，為全市國企數字化轉型提供示范路徑。

灣區合作要“反向創新”

深耕本土化場景

“與大灣區共建創新園，目標絕非簡單復制出第二個南沙AI產業園，而是要精心打造一個‘AI試驗場’。”近期，“與粵港澳大灣區共建AI產業協同創新園”的規劃，引發了專家對區域協作模式的深度探討。廣東海洋大學彭小紅教授指出，“大灣區在技術研發方面具有顯著優勢，而湛江則擁有豐富多樣的應用場景。然而，雙方的合作不應僅僅停留在‘灣區負責研發、湛江負責貼牌’的淺層次模式上?！?/p>

她創新性地提出了“反向創新”的合作路徑：湛江因其獨特的地理和氣候條件，擁有如臺風頻發的港口調度以及跨省域農產品流通等極具特色的場景，這些場景為解決特定難題提供了得天獨厚的條件。湛江可以充分利用自身在農業、港口等方面場景的獨特性，與大灣區攜手合作，共同攻克“小眾但剛需”的技術難題。

為此，她建議在創新園內設立“極端天氣邊緣AI實驗室”和“熱帶農業大模型訓練基地”，將湛江面臨的現實“痛點”巧妙轉化為推動技術突破的有力“支點”。以湛江港為例，貨輪調度工作常常受到臺風頻繁侵襲的影響，對此，可以聯合高校的專家力量共同研發“抗極端天氣邊緣AI系統”，待該系統研發成功后，再將其反向輸出到其他具有類似需求的港口城市，實現技術成果的廣泛應用與推廣。

位于徐聞的中國菠蘿電商產地直供基地，工作人員通過中國菠蘿產銷大數據平臺了解市場行情。記者張鋒鋒 攝

構建“農業數據中心”

激活傳統產業動能

“湛江海養珍珠產量占全國的2/3，對蝦養殖產量約占全國的1/4。小家電企業密度居全省前列，但這些優勢產業正面臨‘大而不強’的瓶頸。”湛江市青年發展現代農業促進會秘書長王世超指出，AI賦能不是簡單替代人工，而需構建“數據-模型-場景”的閉環體系。

王世超建議，在AI賦能水產養殖方面，湛江可以依托各運營商5G網絡，推廣太陽能供電的水質傳感器，實時采集蝦塘溶解氧、PH值等7項核心指標，數據接入公共“熱帶農業數據中臺”。同時，發動廣東海洋大學水產學院師生、養殖能手共建數據庫，將病害現象轉化為標準化數據標簽，訓練出適配湛江氣候的輕量化病害識別模型。

此外，還可以針對湛江小家電產業的應用場景，梳理電飯煲、電熱水壺等產品的行業標準、常見缺陷類型，建立全國首個小家電質量知識圖譜。如聯合嶺南師范學院、廣東海洋大學計算機系，搭建共享式AI質檢車間，在廉江高新產業園建設公共檢測中心，部署AI視覺檢測設備，中小企業按次付費使用。

活用高校資源

構建“產學研用”一體化生態

“隨著與粵港澳大灣區共建‘AI產業協同創新園’、百度智能云（湛江）人工智能基礎數據產業基地等項目建設的推進，湛江對AI人才的需求不斷增大，而湛江本土則擁有包括廣東海洋大學、嶺南師范學院、廣東醫科大學等眾多高校資源，可以活用高校資源，為湛江AI發展賦能?！?市人大代表何德邊表示，湛江可以構建“學科重構-平臺共享-成果轉化”三位一體發展模式。

他建議，廣東海洋大學、嶺南師范學院等高?？梢栽诮虒W中融入更多AI課程，通過學科交叉重構，培養更多有AI專業技能的復合型人才；由有關部門牽頭，推動企業與高校聯合成立“AI聯合實驗室”，解決產業難題課題專利“先用后付”——高校AI專利授權本地企業使用時，前兩年免收許可費，從第三年起按科技成果轉化收益分成。通過這一共建模式，不僅可以培養優秀的AI人才，還可以反哺本地企業的智能化改造，助力湛江AI產業的高速發展。