煉鋼是“火與鋼”的藝術，鋼水的每一度溫差都可能決定著產品質量與生產安全，而AI讓這份“藝術”有了更精準的“數字畫筆”。

在湛江鋼鐵，“基于機器學習的精煉3RH溫度預測模型”就用AI點燃“智慧煉鋼”的火種，用精準控溫的“數字大腦”，讓鋼水溫度控制告別經驗主義，走向智能預測。

在煉鋼過程中，鋼水溫度是“牽一發而動全身”的核心指標。據介紹，一旦溫度不達標，會導致生產中斷，連鑄漏鋼風險也會隨之而來。而操作人員計算差異大，原料使用波動頻繁，產品質量的穩定性也會受到沖擊。溫度控制不佳，還會造成能源浪費，噸鋼成本“暗藏損耗”。可以說，鋼水溫度的每一度波動都是挑戰。

如何讓鋼水溫度從“憑經驗把控”變為“可預測、可控制”？湛江鋼鐵設備部、煉鋼廠聯合寶信軟件湛江分公司，向這個行業難題發起挑戰——給煉鋼裝上“智能溫度計”。

為打破這一瓶頸，設備部技術室牽頭組建了攻關小組，用“數據+算法”構建溫度預測模型，讓工作經驗與AI算力碰撞出火花。

攻關小組基于現有系統，引入大數據分析與機器學習算法，突破傳統線性模型局限，精準捕捉煉鋼過程中變化，打造“超級大腦”，實現溫度動態實時預測。

在此過程中，攻關小組通過數據攻堅、算法優化和人機協同“三步走”，攻克技術難關——梳理了歷史溫度、操作記錄等上萬條數據，為模型訓練奠定“數字基石”；針對特殊鋼種設定專屬數據閾值，解決傳統方法“一刀切”的弊端；數百次現場調試，與工藝人員反復校準模型邏輯，讓AI懂得“煉鋼語言”。

在大家的共同努力下，這套基于機器學習的精煉3RH溫度預測模型正式上線，實現了煉鋼行業從“人力驅動”向“數據驅動”的關鍵跨越。

“當1600℃的鋼水遇上‘冷靜’的數字模型，溫度命中率顯著提升，通過優化，技術經濟指標明顯改善。同時，提前預警異常溫度，生產節奏更穩、更可控。”湛江鋼鐵有關負責人表示。

如今，這套基于機器學習的精煉3RH溫度預測模型已嵌入生產流程，成為湛江鋼鐵智能化升級的“標配”，并獲得寶鋼股份AI應用場景成果獎。

攻關團隊表示，他們仍在持續優化模型算法，推動轉爐區域自動化水平再上新臺階。

未來，AI還將在湛江鋼鐵更多“滾燙”的現場落地，讓湛江鋼鐵的“鋼筋鐵骨”擁有更聰明的“數字靈魂”。